熱血小說網 > 大時代之巔 > 第2045章 AI改變世界
  周不器此前跟周紹寧溝通過,愛斯達現在的市場估值可以達到350億美元,諾基亞現在的市值才是327億美元。

  如果不算微軟、三星這些不以手機制造為核心業務的公司,那么愛斯達就是目前全球僅次于蘋果的第二大手機制造商了。

  這就很有講究了。

  愛斯達已經失去了參考對象,只要估值不超過蘋果、微軟、三星,估值是350億美元,還是450億美元、550億美元,能有多大的差別?

  如果愛斯達的估值高了,那么在摩托羅拉手機業務的交易案里,谷歌可以拿到“一大筆錢”,然后揚眉吐氣。

  谷歌股價猛漲,拉里·佩奇意氣風發。

  與此同時,愛斯達這邊也會受益。

  連谷歌都認可愛斯達這樣的超高估值了,其他的風投機構,有什么理由不認可?所以當愛斯達再啟動新一輪融資的時候,就可以用谷歌為跳板,開出更高的報價了。

  這就可以讓愛斯達在稀釋同等股份的情況下,融到更多的錢。

  絕對是互利互贏的買賣。

  吹泡泡,果然是資本市場里的一大利器!

  對方的這個提議,還真是可以考慮。

  接下來,拉里·佩奇又提到了云計算的技術方向的選擇,這可是機密,周不器不能隨便亂說,就以自己是技術外行,什么也不懂給搪塞過去了。

  拉里·佩奇接著提議,“我手里有一款產品,做得不太好,但我認為這個方向是對的,并且跟紫微星的很多產品相契合。你要是需要的話,可以拿走;如果不要,我就會在幾個月內關閉這個業務。”

  “什么產品?”

  周不器才不會聽他說得這么好聽,谷歌是上市公司,公司的資產可不能隨便送人。紫微星如果想要這款產品,一定得花錢買才行。

  就像滯銷的牛奶。

  想要?

  得花錢買。

  不買?

  我直接倒進臭水溝里。

  拉里·佩奇道:“Knol,知道嗎?一款旨在跟維基百科競爭的產品,07年研發、08年上線,可是做了幾年,成績不是太好。谷歌現在的核心戰略是做社交,一些分心又表現不好的產品,都會陸續關掉。”

  “維基百科的競品?”周不器還真是挺感興趣,“具體說說。”

  在國內,紫微星有微點百科,提供類似維基百科類的服務。

  海外市場并沒有這樣的產品。

  維基百科實在是太強大了。

  好在兩年前周不器曾批準了一筆交易,紫微星國際收購了一家內容產品平臺Quora,也就是傳說中的“美版知乎”。

  做內容,始終是紫微星在國內外市場都在努力發展的一個方向。

  未來的互聯網市場,歸根結底是內容為王。

  誰有內容誰就有制霸權。

  包括未來的人工智能大語言模型也是。

  就比如ChatGPT、文心一言這類的AI產品,想要有令人驚人的智能表現,就一定得經過無數數據內容的訓練才行。

  可是,數據是不能亂用的,只有公開數據或者開源數據,才能免費地供全球的開發者使用。

  全球有一個超大型的免費的數據庫。

  什么語言都有,90%以上都是英文的語料庫,中文語料數據也就是2%左右。

  全球幾乎所有的AI模型,想要訓練都要依靠著這些公開的數據內容才行。因為都是英文數據,所以這些AI模型,一定都是以英文為核心。

  所以當百度的文心一言推出之后,就會出現很多令人難以理解的事……其實原因很簡單,文心一言使用的是英文數據,中文語料的數據實在是太少了。

  別看國內人多,但網絡上真正有價值的內容實在不多,稍微出格一點,這些有價值的語料就要按法律法規給刪除了。

  就剩下了一堆沒法訓練AI的垃圾內容。

  就比如,《大時代之巔》到底是一本怎樣的書?

  如果有人說好,有人說不好,這些內容就都是有價值的內容,AI模型經過一番的訓練和評估,從而給出比較客觀公正的評價。

  如果作者想要維護評論區的和諧,把所有說好的內容都留下了,說差的內容都刪除了,最后只剩下了一片贊歌,那么即便這些贊歌都是對的,這也是垃圾信息。

  因為對AI模型來說缺少了多元化的評判。

  從出發點到終點,有一萬條路,AI模型的訓練就是把這一萬條路都走一遍,然后選出最合適的那條路,這才是AI的價值。

  就像生物制藥,有一萬種選擇,AI幫忙給出最好的那幾個選擇,就會大大地縮減研發經費、提高研發成功率。

  要是一開始就只提供一條路,那還訓練個屁啊,不給AI選擇、評判、思考和分析的機會,就只告訴他一個標準答案,AI就會毫無意義。

  德文、法文、日文、韓文的數據量太少,中文的數據量很大,可是因為環境的限制有價值的數據也很少。

  所以,想訓練出世界級的AI模型,就只能用英文語料來訓練。

  這就需要一些弱勢語言的AI模型,要有語言轉換能力,去轉換成英文。

  就像使用文心一言,讓他畫一個起重機的圖片。

  結果畫的是鶴。

  這就很讓人費解。

  其實很簡單,起重機的英文是e在英文里主要是指鶴。所以AI模型就畫出了鶴的圖片。

  又比如“可樂雞翅”這種,放在中文語境里,其實很好理解,就是一道菜。可是,這里面有一道翻譯的手續,把“可樂雞翅”翻譯成英文,在翻譯過程中就造成了信息離散,導致畫出來的可樂和雞翅。

  ChatGPT一樣會遇到這樣的困境。

  用英文向ChatGPT提問,回答的速度會非常快,而且準確度極高;如果用中文、日文、韓文、法文、德文等其他語言來提問,反應速度就會很慢,給出的答案也會錯誤百出。

  因為其他語言的數據量太小了,訓練出的模型就不夠智能。

  只有英文版最智能。

  文心一言想要表達得智能一些,就不能對接中文的語料,要去對接英文的訓練數據才行,然后背后再增加一套翻譯算法和內容審查算法。

  所以,想做出一款偉大的AI產品,除了在人工智能領域的頂尖算法之外,還有很重要的一個因素,就是訓練AI模型的數據。

  這些數據里,有些是開源的公共數據,全世界都可以用。有一些是私有數據,只有自己可以用。

  像微軟、谷歌、Facebook這種硅谷的巨頭公司,除了可以使用龐大的公有數據外,還有龐大的有價值的英文私有數據可以使用,他們做出來的AI模型就會比只根據公有數據訓練的AI模型要更加強大。

  所以,周不器對內容很重要,尤其是海外的英文內容。

  這些都是私有數據,都有可能成為紫微星在未來世界競爭中最寶貴的資產。

  如果拉里·佩奇說的這款Knol真的是對標維基百科的產品,那就太有意義了。維基百科是公有數據,Knol就是私有數據。

  “維基百科更像是一個詞典,內容都比較基礎,是偏大眾的產品。Knol是由一部分有能力的權威用戶來共同協作,用來解釋一件事物的是什么、怎么做、起因經過結果及其周邊事物,并且注明作者的真實資料,從而讓內容更加地精準、權威。”

  拉里·佩奇做了一個簡單的比較。

  周不器一下就聽明白了Knol這款產品失敗的原因。

  信息的準確性、真實性,其實一點都不重要,大眾根本不在乎真相,只在乎表象。這就會形成一種“越大眾,越普及”、“越權威,越小眾”的現象。

  谷歌想把Knol打造成一款有權威級的內容產品,立意很高、志向很大,但想要收獲足夠多的用戶,那還是難了點。

  就像紫微星在國內的兩款產品,微知和今日頭條。

  微知上的內容比今日頭條優秀多了。

  可是,微知的日流量只有6500多萬,今日頭條卻高達2.8億。就是因為微知的內容太好了,頭條的內容很能嘩眾取寵博大眾的眼球。

  兩人又經過了簡單的交流,周不器對Knol這款產品興趣越來越濃,打算回頭先去研究一下。如果合適,不妨就買過來,加以改造。

  會談的最后,兩人談到了長生不老的話題。

  拉里·佩奇對此很感興趣,“等敲定了推特的案子,接下來一個方向就是要讓董事會批準,去嘗試在這個領域做一下。”

  周不器似笑非笑,“要投資多少錢?”

  拉里·佩奇口氣很大,“20億美元吧,資金太少也沒必要讓董事會批準。我打算成立一家專門從事生物研究領域的子公司,用于抗衰老的相關研究,目標是實現人類長壽甚至永生。”

  周不器問:“跟IT相結合?”

  拉里·佩奇坦言道:“當然,要跟人工智能關聯起來。現在人類每研究出一款蛋白質的功效,可能都要由幾十位醫學專家花上千萬美元才能研究出來。如果AI發展起來了,完全可以一次性地把全人類所有已知蛋白質的功效都給破譯出來。”

  周不器豎起一根大拇指,“有追求。”

  “你也會參與吧?AI在改變世界。”

  “當然。”

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