“是，我們正在摸索，您前幾天提到的材料學專家已經到了，目前正在進行緊急攻堅，您看要不要喊他們來見一面？”那名負責人問道。
葉盡歡搖搖頭，道：“不需要，讓他們忙該忙的事情就行了。”
另一名負責人又道：“之前我們需要的幾種特殊材料，目前材料商也來到了，正在商談合作的事情。”
正說著，有一人急匆匆跑過來，見到葉盡歡后，那人連忙道：“葉先生好！”
“你怎么出來了？談完了嗎？”一名負責人問道。
那人苦著臉，道：“別提了，史密斯公司突然宣布要漲價，一分錢都不讓，我正想找您二位匯報呢。”
“漲價？”那名負責人皺起眉頭，道：“價格不是之前都商量好的嗎，他們怎么會突然要漲價？”
“我懷疑可能和我們要做的量子計算機有關系。”那人道：“他們提出，不漲價可以，甚至能給我們一定的折扣。但前提是，我們要把量子計算的技術進行共享。”
兩個負責人一聽頓時就怒了，量子計算機和普通的家用計算機，包括目前所謂的超級計算機都有很大的不同。
尤其葉盡歡所涉及的，更添加了人工智能技術。
而且這種人工智能技術，涉及到了生物學，從某種角度來說，這就是最初級的生物計算機。
要知道，傳統的計算機無論計算速度有多快，最大的缺陷就是太機械化，沒有自主能力。
哪怕添加了人工智能程序，也只能輔助進行簡單的推斷，不能像人類一樣進行更加復雜，更多變量的改變。
現在最先進的人工智能程序代表，就是阿法狗，在圍棋領域已經打遍天下無敵手。
雖然圍棋的變化很多，但人類的思維，卻是人工智能程序無法模擬的。
因為人工智能程序再先進，也只會按照你預先制定好的規則去做事，人類呢？
卻可以根據當前的形式進行各種各樣的改變，可以成功，也可以選擇失敗。
而生物計算機，就可以很好的解決這個問題，在人工創造的生物智能模型中，進行數據演算，效果比目前最先進的量子計算機還要好的多。
不光是計算速度快，還可以隨時進行改變，甚至在人類自己想到之前，它就可以幫助考慮到更多的因素。
但生物計算機太過復雜，哪怕只是最初級的這種，對材料學也是極大的考驗。
因為它直接跳過了量子計算機，完成了更高層次的跨越。
就像原始人類還處于石器時代，你卻讓他去開飛機，其中的難度不是一般的大。
好在有葉盡歡提供了諸多的技術支持，唯一需要解決的就是材料。
而有了技術模型，材料只是需要進行演算就可以得出結論。
從目前的結果來看，所需的各種特殊材料，國內沒有一家能搞出來的，必須從國外進口。
史密斯公司所提供的GLN模擬仿生腦，就是生物計算機最急需的配件之一，價格也高的離奇。
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